MySQL之面试题(二)

MySQL学习笔记

Posted by qianye on September 10, 2021

MySQL之面试题(二)

MySQL高频面试题

26、锁的优化策略

1、读写分离 2、分段加锁 3、减少锁持有的时间 4.多个线程尽量以相同的顺序去获取资源 不能将锁的粒度过于细化,不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多,反而效 率不如一次加一把大锁。

27、索引的底层实现原理和优化

B+树,经过优化的 B+树 主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针,因此 InnoDB 建 议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。

28、什么情况下设置了索引但无法使用 ?

1、以“%”开头的 LIKE 语句,模糊匹配

2、OR 语句前后没有同时使用索引

3、数据类型出现隐式转化(如 varchar 不加单引号的话可能会自动转换为 int 型)

29、实践中如何优化 MySQL ?

最好是按照以下顺序优化:

1、SQL 语句及索引的优化

2、数据库表结构的优化

3、系统配置的优化

4、硬件的优化

详细可以查看 阿里 P8 架构师谈:MySQL 慢查询优化、索引优化、以及表等优化 总结

http://youzhixueyuan.com/MySQL-slow-query-optimization-index-optimization.html

30、优化数据库的方法

1、选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段宽度,尽量把字段设置 NOTNULL, 例如’省份’、’性别’最好适用 ENUM

2、使用连接(JOIN)来代替子查询

3、适用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

4、事务处理

5、锁定表、优化事务处理

6、适用外键,优化锁定表

7、建立索引

8、优化查询语句

31、简单描述 MySQL 中,索引,主键,唯一索引,联合索引 的区别,对数据库的性能有什么影响(从读写两方面)

索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们 包含着对数据表里所有记录的引用指针。

普通索引(由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。

普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼 此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字 UNIQUE 把它 定义为一个唯一索引。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。

主键,是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能定义一个主键索引,主键用于唯 一标识一条记录,使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。

索引可以覆盖多个数据列,如像 INDEX(columnA, columnB)索引,这就是联合索引。

索引可以极大的提高数据的查询速度,但是会降低插入、删除、更新表的速度, 因为在执行这些写操作时,还要操作索引文件。

32、数据库中的事务是什么?

事务(transaction)是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有 操作都成功,则认为事务成功,即使只有一个操作失败,事务也不成功。如果所有操作完成,事务则提交,其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作 失败,则事务将回滚,该事务所有操作的影响都将取消。

事务特性:

1、原子性:即不可分割性,事务要么全部被执行,要么就全部不被执行。

2、一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状 态

3、隔离性。在事务正确提交之前,不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何 其他事务,

4、持久性。事务正确提交后,其结果将永久保存在数据库中,即使在事务提交后 有了其他故障,事务的处理结果也会得到保存。

或者这样理解:

事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的 SQL 语句分组,如果任何一个语 句操作失败那么整个操作就被失败,以后操作就会回滚到操作前状态,或者是上 有个节点。为了确保要么执行,要么不执行,就可以使用事务。要将有组语句作 为事务考虑,就需要通过 ACID 测试,即原子性,一致性,隔离性和持久性。

33、SQL 注入漏洞产生的原因?如何防止?

SQL 注入产生的原因:程序开发过程中不注意规范书写 sql 语句和对特殊字符进 行过滤,导致客户端可以通过全局变量 POST 和 GET 提交一些 sql 语句正常执行。

防止 SQL 注入的方式:

开启配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 设置

执行 sql 语句时使用 addslashes 进行 sql 语句转换

Sql 语句书写尽量不要省略双引号和单引号。

过滤掉 sql 语句中的一些关键词:update、insert、delete、select、 * 。

提高数据库表和字段的命名技巧,对一些重要的字段根据程序的特点命名,取不 易被猜到的。

34、为表中得字段选择合适得数据类型

字段类型优先级: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text

优先考虑数字类型,其次是日期或者二进制类型,最后是字符串类型,同级别得 数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型

35、存储时期

Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存储时期时间,精确到秒, 占用 8 个字节得存储空间,datatime 类型与时区无关。

Timestamp:以时间戳格式存储,占用 4 个字节,范围小 1970-1-1 到 2038-1-19, 显示依赖于所指定得时区,默认在第一个列行的数据修改时可以自动得修改 timestamp 列得值。

Date:(生日)占用得字节数比使用字符串.datatime.int 储存要少,使用 date 只 需要 3 个字节,存储日期月份,还可以利用日期时间函数进行日期间得计算

Time:存储时间部分得数据 注意:不要使用字符串类型来存储日期时间数据(通常比字符串占用得储存空间小, 在进行查找过滤可以利用日期得函数)

使用 int 存储日期时间不如使用 timestamp 类型

36、对于关系型数据库而言,索引是相当重要的概念,请回答 有关索引的几个问题:

1、索引的目的是什么?

快速访问数据表中的特定信息,提高检索速度 创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性。 加速表和表之间的连接 使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。

2、索引对数据库系统的负面影响是什么?

负面影响:

创建索引和维护索引需要耗费时间,这个时间随着数据量的增加而增加;索引需 要占用物理空间,不光是表需要占用数据空间,每个索引也需要占用物理空间; 当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护,这样就降低了数据的维护速度。

3、为数据表建立索引的原则有哪些?

在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。 在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引。

4、什么情况下不宜建立索引?

对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列,不宜建立索引。 对于一些特殊的数据类型,不宜建立索引,比如文本字段(text)等。

37、解释 MySQL 外连接、内连接与自连接的区别

先说什么是交叉连接:

交叉连接又叫笛卡尔积,它是指不使用任何条件,直接将一 个表的所有记录和另一个表中的所有记录一一匹配。

内连接则是只有条件的交叉连接,根据某个条件筛选出符合条件的记录,不符合 条件的记录不会出现在结果集中,即内连接只连接匹配的行。

外连接其结果集中不仅包含符合连接条件的行,而且还会包括左表、右表或两个 表中 的所有数据行,这三种情况依次称之为左外连接,右外连接,和全外连接。

左外连接,也称左连接,左表为主表,左表中的所有记录都会出现在结果集中, 对于那些在右表中并没有匹配的记录,仍然要显示,右边对应的那些字段值以 NULL 来填充。右外连接,也称右连接,右表为主表,右表中的所有记录都会出现 在结果集中。左连接和右连接可以互换,MySQL 目前还不支持全外连接。

38、Myql 中的事务回滚机制概述

事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做要么全不做,是一个 不可分割的工作单位,事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤销。

要同时修改数据库中两个不同表时,如果它们不是一个事务的话,当第一个表修 改完,可能第二个表修改过程中出现了异常而没能修改,此时就只有第二个表依 旧是未修改之前的状态,而第一个表已经被修改完毕。

而当你把它们设定为一个事务的时候,当第一个表修改完,第二表修改出现异常而没能修改,第一个表和 第二个表都要回到未修改的状态,这就是所谓的事务回滚。

39、SQL 语言包括哪几部分?每部分都有哪些操作关键字?

SQL 语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询(DQL) 四个部分。

数据定义:Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等

数据操纵:Select ,insert,update,delete,

数据控制:grant,revoke

数据查询:select

40、完整性约束包括哪些?

数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。

分为以下四类

1、实体完整性:规定表的每一行在表中是惟一的实体。

2、域完整性:是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束,其中约束又包括 取值范围、精度等规定。

3、参照完整性:是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致,保证了表之间 的数据的一致性,防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。

4、用户定义的完整性:不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同,往往还需 要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束 条件,它反映某一具体应用必须满足的语义要求。

与表有关的约束:包括列约束(NOT NULL(非空约束))和表约束(PRIMARY KEY、 foreign key、check、UNIQUE) 。

41、什么是锁?

答:数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时,在数 据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可 能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。 加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进 行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定 的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。 基本锁类型:锁包括行级锁和表级锁。

42、什么叫视图?游标是什么?

答:视图是一种虚拟的表,具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增,改, 查,操作,视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影 响基本表。它使得我们获取数据更容易,相比多表查询。 游标:是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元 中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。 一般不使用游标,但是需要逐条处理数据的时候,游标显得十分重要。

43、什么是存储过程?用什么来调用?

答:存储过程是一个预编译的 SQL 语句,优点是允许模块化的设计,就是说只需 创建一次,以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次 SQL, 使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。

44、如何通俗地理解三个范式?

答:第一范式:1NF 是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解;

第二范式:2NF 是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;

第三范式:3NF 是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来, 它要求字段没有冗余。。

范式化设计优缺点:

优点:

可以尽量得减少数据冗余,使得更新快,体积小

缺点:

对于查询需要多个表进行关联,减少写得效率增加读得效率,更难进行索引优化

反范式化:

优点:可以减少表得关联,可以更好得进行索引优化

缺点:数据冗余以及数据异常,数据得修改需要更多的成本

45、什么是基本表?什么是视图?

答:基本表是本身独立存在的表,在 SQL 中一个关系就对应一个表。 视图是从 一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中,是一个虚表

46、试述视图的优点?

答:(1) 视图能够简化用户的操作 (2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据; (3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性; (4) 视图能够对机密数据提供 安全保护。

47、 NULL 是什么意思?

答:NULL 这个值表示 UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。对 NULL 这 个值的任何比较都会生产一个 NULL 值。您不能把任何值与一个 NULL 值进行比 较,并在逻辑上希望获得一个答案。

使用 IS NULL 来进行 NULL 判断

48、主键、外键和索引的区别?

主键、外键和索引的区别

定义:

主键–唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空

外键–表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值

索引–该字段没有重复值,但可以有一个空值

作用

主键–用来保证数据完整性

外键–用来和其他表建立联系用的

索引–是提高查询排序的速度

个数

主键–主键只能有一个

外键–一个表可以有多个外键

索引–一个表可以有多个唯一索引

49、你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?

答:Check 限制,它在数据库表格里被定义,用来限制输入该列的值。

触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值,但是这种办法要求 触发器在表格里被定义,这可能会在某些情况下影响到性能。

50、说说对 SQL 语句优化有哪些方法?(选择几条)

1、Where 子句中:where 表之间的连接必须写在其他 Where 条件之前,那些可 以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 Where 子句的末尾.HAVING 最后。

2、用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。

3、 避免在索引列上使用计算

4、避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

5、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉 及的列上建立索引。

6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃 使用索引而进行全表扫描

7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用 索引而进行全表扫描